人材獲得競争が激化する昨今、多くの企業が直面しているのが「選考工数の増大」と「見極めの質の低下」というジレンマです。
「応募者は来るが、書類選考や1次面接で会うべき人を見極めるのに膨大な時間がかかっている」
「現場面接官によって評価基準がバラバラで、通過者の質が安定しない」
こうした課題を解決する一手として「AI面接」が注目されています。
しかし、導入を検討する採用担当者の心の奥底には、以下のような拭いきれない不安があるのではないでしょうか。
「AIの評価は、本当に信頼できるのか?」
「機械的なキーワード判定で、優秀な人材を落としてしまうのではないか?」
本記事では最新の対話型AIがどのように候補者を「深堀り」し、人間顔負けの評価を行っているのか、その仕組みを解説します。
従来の「AI解析」と最新の「AI面接官」の決定的な違い

まず理解すべきは、一口に「AI面接」と言っても、ツールによってその中身が全く異なるという点です。ここを混同していると、AIに対する期待値を見誤ることになります。
従来型:一方通行の「録画・解析型」
「録画・解析型」は画面に表示された質問に対し、候補者が一方的に話している様子を録画します。
このツールにおけるAIの役割は、その録画データを後から解析することで、「表情(笑顔の多さなど)」「声のトーン」「キーワードの出現頻度」といった非言語情報や表面的な要素の分析が中心でした。
一方、コミュニケーションの「キャッチボール」が発生しないため、
- 候補者の論理性や臨機応変な対応力が見えにくい
- 「準備してきた原稿を読み上げているだけ」でも高評価になる
といったデメリットがありました。
最新型:双方向の「対話・代行型」
現在主流になりつつあるのがこの双方向型のタイプです。画面上にはアバターなどの「AI面接官」が登場し、人間と同じように双方向の会話を行います。
ここで特筆すべき最大の違いは、「深堀り質問」ができるか否かです。例えば、自己PRで候補者が「サークル活動でリーダーシップを発揮しました」と答えたとします。
従来型であればそこで終了ですが、最新のAI面接は回答内容を即座に理解し、「その際、チームメンバーと意見が対立したことはありましたか? 具体的にどう解決しましたか?」といった追加質問を投げかけます。
この「深堀り」こそが、表面的な内容だけでなく、候補者の本質的なコンピテンシーを明らかにする鍵となります。
最新のAI面接は、単なる録画ツールではなく、「優秀な面接官の代行」へと進化しているのです。
プロのノウハウを再現する「AI面接の評価」の仕組み

では、AIは具体的にどのような基準で人を評価しているのでしょうか?
なぜ「人」による評価はブレるのか
ベテランの人事担当者であっても、以下のような事象により、評価を完全にフラットにすることは困難です。
- ハロー効果: 「学歴が高いから優秀だろう」「声がハキハキしているから仕事ができそうだ」といった、一部の特徴に全体の評価が引きずられる現象。
- 類似性効果: 「自分と趣味が合う」「出身地が同じ」といった理由で好感を持ってしまう。
- コンディションの波: 面接官の疲労度やその日の気分によって、質問の質や厳しさが変わってしまう。
こうした「属人化」は、本来採用すべき人材の見落としや、ミスマッチによる早期離職の原因となります。
AIによる公平かつ客観的な評価
人間が面接を行う以上、どうしても避けられないのが「評価のブレ」です。 面接官の経験値や主観、あるいはその日の体調や気分によって「合格基準」が変わってしまう、いわゆる「面接官ガチャ」と呼ばれる現象は、優秀な人材の見落としや、入社後のミスマッチを生む大きな要因でした。
AI面接サービスのNALYSYSは、この課題を解決するために「採用のプロの基準による統一評価」を徹底しています。
- 属人性の排除: AIには「相手との相性」や「先入観」が存在しません。すべての候補者に対してフラットな状態で向き合い、定義された基準に則って評価を行います。
- プロのノウハウを完全再現: 採用のスペシャリストの知見と、レバレジーズの豊富な採用実績データを学習。トップクラスの面接官が持つ「見極めの視点」をアルゴリズム化することで、「いつ、誰が受けても、プロの目線で公正に評価される」環境を実現しています。
「勝てる評価基準」の搭載
ただマニュアル通りに質問するだけでは不十分です。先ほど紹介したNALYSYSのAI面接には、そのアルゴリズムに「採用のプロの知見」が組み込まれている点にあります。
「優秀な面接官なら、ここで何を聞くか」「どういう回答なら高評価とするか」という暗黙知がロジック化されています。
そのほか、年間600名以上の採用実績を持つレバレジーズグループの実践知見を投入。机上の空論ではなく、「実際に活躍している人材の面接データ」に基づいた評価基準を持っているため、ポテンシャルを見抜く精度が極めて高いのです。
つまり、最新のAI面接は「誰がやっても同じ結果」ではなく、「常に社内のトップ面接官と同じクオリティ」で評価を行ってくれるシステムと言えます。
採用担当者はAI評価レポートをどう「活用」すべきか

AIの評価精度が高いとしても、最終的な採用決定権は人間にあります。では、AIが出力する「評価レポート」を、実際の採用フローの中でどう使いこなすべきでしょうか。
スクリーニング(足切り)での活用
応募数が多い企業にとって、全員と面接するのは物理的に不可能です。
AI面接を導入すれば、ES(エントリーシート)の文字情報だけでは判断できない「コミュニケーションの基礎能力」や「人柄」を含めたスクリーニングが可能になります。
「評価スコアが一定数以上の人のみ、人間の面接官が動画を確認する」といったフローを組むことで、「会うべき人」だけにリソースを集中させることができます。
これにより、書類選考や1次面接にかかっていた工数を劇的に削減できます。
2次面接への「参考資料」としての活用
AI面接の評価レポートは、次の面接官にとっての参考資料になります。
NALYSYSのレポートには、評価スコアだけでなく、やり取りの「文字起こし」や「要約」が含まれます。
「1次面接で何を聞いたか」を口頭で確認する必要がなくなります。2次面接官はレポートを事前に読むことで、ゼロから質問する無駄を省き、より深い話題から面接をスタートできます。
また、「AIは論理的思考力が低いと判断したが、動画を見ると熱意は感じる。ここを重点的に確認しよう」といったように、AIの評価を叩き台にして、人間が最終確認をするという役割分担が可能になります。
機会損失の防止
採用における最大の敵は「候補者の意欲低下」です。応募から面接設定までに時間がかかったり、面接日程が合わなかったりすると、優秀な人材ほど他社に流れてしまいます。
AI面接なら、夜間でも土日でも、候補者の好きなタイミングで実施可能です。
「応募があった瞬間にAI面接のURLを送付し、その日のうちに1次面接完了」というスピード感は、候補者の熱量を逃さないための強力な武器となります。
失敗しないAI面接サービスの選び方「3つのチェックポイント」

AI面接サービスは多数存在しますが、導入後に「使えない」と後悔しないために、以下の3点は必ず確認してください。
「一方通行」か「双方向」か
前述の通り、録画するだけのツールなのか、AIが回答に応じて「深堀り質問」をしてくれるのか。ここが評価の質を分ける最大のポイントです。候補者の「対話力」や「臨機応変さ」を見極めたいのであれば、後者を選ぶとよいでしょう。
評価基準の質と透明性
AIがどのようなデータを基に学習しているかを確認しましょう。
単なる一般的な心理学ベースなのか、「実際の採用現場のデータ」や「プロの面接官のノウハウ」が反映されているかを確認する必要があります。
特に、自社の求める人物像に近い評価軸(コンピテンシー評価など)が備わっているかは重要です。NALYSYSのように、人材会社としての豊富な実績データが背景にあるサービスは信頼性が高いと言えます。
自社システムとの連携・UIの使いやすさ
人事担当者が使う管理画面の見やすさはもちろん、候補者にとっての使いやすさも重要です。専用アプリのインストールが必要だったり、操作が複雑だったりすると、それだけで選考離脱の原因になります。ブラウザだけで完結し、スマホでもスムーズに受検できるUI/UXかどうかもチェックしましょう。
まとめ
AI面接の導入は、単なる「手抜き」や「コストカット」ではありません。それは、人間が人間らしい「魅力付け」や「見極めの最終判断」に全力を注ぐための、前向きな投資です。
AIが客観的なデータに基づいて「会うべき人」を選抜し、人間はその候補者とじっくり向き合う。この役割分担こそが、これからの採用活動のスタンダードとなるでしょう。
そのための最適なパートナーとしてご紹介したいのが、『NALYSYS(ナリシス) AI面接』です。
NALYSYSは、単に面接を自動化するだけのツールではありません。 年間600名以上の採用実績を持つレバレジーズグループの現場データと、採用学のスペシャリストである曽和利光氏のノウハウを融合させ、「熟練の面接官」をアルゴリズム上で再現しました。
- 候補者の回答に応じた「深堀り質問」で、表面的な準備だけでは見えない本質を引き出す。
- 24時間365日の対応で、優秀な人材の離脱を防ぐ。
- 高精度な評価レポートにより、選考のブラックボックス化を防ぎ、次の面接へのスムーズな連携を実現する。
「AIの評価は信頼できるのか?」という不安をお持ちの採用担当者様こそ、ぜひ一度、プロの視点を持ったAIの実力を体験してみてください。
採用工数を劇的に削減しながら、入社後の活躍まで見据えた「質の高い採用」を実現するヒントが、きっと見つかるはずです。


